ブログの方針の変更（new）
Macbook Pro が手元に届き、一通りセッティングも終わり、当初考えていた最低限のこと、つまり、Macbook Pro に機械学習をさせることができました。購入から４か月が過ぎた今、改めて「今後の活動」を見直したいと思います。（2021/5/31記載）
まずは、Macbook Pro を用い、M1のパフォーマンスを引き出すような機械学習の環境設定や、プログラミングの技法を学び、それをこちらのブログの記事にしたいと思います。
関連してですが… 現在、私は３つの個人ブログを管理しています。こちらのサイトは、今年（2021年）１月に購入した、Macbook Pro についての記事を書くことを目的に立ち上げました。その後、M1と同じARMアーキテクチャを持つ、Xavier NX（AIコンピュータ）を購入しました。
私には、Macbook Pro、Xavier NX、どちらも非常に魅力的な存在で、両方をこちらのサイトで扱いたいと考えました。また、これを機会に、親ブログである人工知能ブログの構成も変更することにしました。現在、親ブログでは、人工知能の理論的なこと、実践的なこと、また、趣味的な内容が混在し、非常に分かりにくい状況です。
これらを整理して、すっきりとしたブログ構成にしたいと考えました。以下に示すのが、現時点で考えている最終形です。
夏に向けての、「ブログ一新」計画（親ブログ）
Macbook Pro が、到着前にするべきこと
今日、Apple からメールがきて、1/18 (月) に MacBookPro が届くことが分かりました。主に環境構築の内容と、そのスケジュールを示します。（2020/1/2作成－2020/1/13更新）
① 最終的な実行環境をイメージする［適宜、見直し］
② イメージの実現に必要なソフトウェアの洗い出し
③ ソフトウェアのM1への対応状況を調べる
④ 非対応ソフトウェアの代替や、解決方法の対応
⑤ ｄｏｃｋｅｒの学習
⑥ 機械学習そのものの学習（このブログで実行するプログラムについては準備完了）
⑦ Googole Coloaboratory（以後、GC） 上でのプログラムの実行（準備完了）
⑧ M1を効率的に利用するための技術の学習と実践
＜投稿記事＞
・MacBookProが到着する前にするべきことの進捗状況（完了含む）
Nacbook Pro が、到着してからやること（やるべきこと）
① 事前準備で終わっていないこと（必要最低限）
・MacBookProが到着する前にするべきことの進捗状況（完了含む）
② MacBookPro のセッティング
・MacBookProを買ったら最初にやること（YouTubeの動画より）
③ ソフトウェアのインストール
④ 簡単な機械学習のプログラムの実施
⑤ 応用的な機械学習のプログラムの実施
⑥ ベンチマークテスト（実行時間の計測等）
⑦ Intelチップでの実行（できるだけ事前に実施）
⑧ M1チップとIntelチップとの実行時間の比較
⑨ GC でのプログラムの実行
⑩ GC で、GPU を用いたプログラムの実行
⑪ M1チップと GC（GPUあり・なし）の実行時間比較
Macbook Pro を使って、今後、やりたいこと
① フレームワークについて時間比較を行う
（Intelチップ、M1チップ、GC－nonGPU、GC－withGPU）
② docker を用いた環境構築とその利用
③ M1チップのパフォーマンスを最大に生かす技術の調査
④ 上記の実践
補足
私は、今回、生まれて初めてMacを使うことになります。基本的な操作は、直ぐに慣れると思いますが、Macならではのテクニック的なことは、厳しいと思います。ちょうど良い機会なので、Macユーザとして、スキルアップにも取り組みたいと思います。