今後の方針 2025/2/28
今年は、昨年に比べると早めに動き出すことができました(笑)
来年度の仕事の状況にもよりますが、今年も、地道にゆっくりと進めていきたいと思います。昨年の計画をコピーしてきたので、それを手直ししたいと思います。
分野 | 使用機器 | 学習内容並びに参考書籍 | 進捗 | |
1 | 画像認識 | Xavier NX | 画像認識の「領域区分」について、 オリジナルのデータセットを用いて「転移学習」を実施 | 未着手 |
2 | 音声認識 | Mini PC UM580 | 書籍「Python で学ぶ 音声認識」を使用して、 音声認識の基礎と基本的な実践を行う(済) ⇒再度、学習し理解を深める | 未着手 |
3 | 生成AI | Mini PC UM580 Xavier NX | まずは、「Stable Diffusion」をインストールして、 画像生成の環境を構築 環境構築後に、書籍「ゼロから作る Deep Learning ⑤ 生成モデル編」で学習 | 昨年 未着手 |
4 | 強化学習 | Xavier NX | 書籍「ゼロから作る Deep Learning ④ 強化学習編」で AIの「学習技術」を学習。 | 昨年 未着手 |
5 | RNN | Mini PC UM580 | 将来の「ゴールド価格」を予想するためのRNNの実装と、 パラメータ変更による予想制度の改善 | 未着手 |
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