プラットフォーム別の性能比較

 こちらでは、複数のプラットフォームにおいて、機械学習の性能比較を行った記事へのリンクを掲載したいと思います。(2021/6/6)

 2021/08/01 投稿記事
 M1 MacbookPro「M1チップ対応」機械学習パフォーマンス比較

 2021/04/29 投稿記事
 MacBook、Linux、Windows、Google Colaboratry、深層学習による言語学習の速度比較

各プラットフォームの情報

 今回も記事を書きながら感じたのですが、性能比較をする際に必ず、そのプラットフォームに関する情報(性能など)を示す必要があります。通常、それらは、その時点での性能を示すので、それはそれで必要ですが、ソフトウェアなどはバージョンアップになることもあります。

 ここでは、それぞれのプラットフォームの最新の情報を掲載したいと思います。項目に関しては、共通する部分と、独自の部分に分かれると思います。また、どの程度まで詳しく掲載するかは、今後様子を見ながら考えたいと思います。

 掲載に関しては、それぞれの製品を購入した順番にしたいと思います。なお、製品を買い換えた場合は、買い換える前の製品は記載しません。

Tablet PCiPad gen.5
Note PCWindows Note
Note PCM1 Macbook Pro 2020
Mini PCMINIS FORUM GK41
AI ComputerJetson Xavier NX
Smart PhoneiPhone SE

 余談ですが、こうして見ると、お金ができたら Windows の強力な Desktop PC が欲しいなと思います。ガンガンの GPU を搭載したものが欲しいです(笑い)。

表示する項目

 それでは、各プラットフォームの情報として、表示する項目を示します。

1番号
2カテゴリDesktop Note Tablet Mini AI Computer Smart Phone
3プラットフォーム製品名
4OSWindows Ubuntu BigSur iPadOS iOS
5ハードウェアCPU/GPU/etc Memory Strage(SSD, SD Card)
6ソフトウェア[フレームワーク] [開発環境] [ライブラリ] [プログラム]
フレームワークTensorflow2 Keras Scikit-learn Chainer
開発環境VS-Code Jupyter Notebook / Lab Anaconda3
Virtualenv Venv Miniforge3
ライブラリNumpy Pandas Matplotlib SciPy OpenCV
PyQuery Beautiful Soup
プログラムPython3 Pip3 conda
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