こちらのページは、今後、Claude Code を使用して作成した生成物や、やり取りに必要なデータの作業場所として使用します。（2026年分）
ToDo
［2026/09/18］
現時点で、やりたいこと（長短期）、やらなくてはいけないこと（生徒の課題研究）を、リストにしておきます。
課題研究
| № | 概要 | 詳細 | 備考 |
| １ | MV制作 | ①「花束」（Back Number） ②「Loser」（米津玄師） | 前に進める 検討中 |
| ２ | 生成AI | 画像生成AIを作る 〇 データセット ・MNIST 28✖28 mono 手書き数字 ・Fashion-MNIST 28✖28 mono 衣類 ・CIFAR10 32✖32 color 乗り物・動物 〇 手法（モデル） ・DCGAN ランダム生成 ・cGAN 指定して生成 ・VAE（変分オートエンコーダ） 別な主流 ・拡散モデル（Diffusion Model） 現在の主流 〇 実験・考察（研究） ・ハイパーパラメータ実験 ・モード崩壊の観察と対策（GAN特有） ・データ拡張（データ量の割り増し） | まずは、 MNIST DCGANの 組み合わせ プロンプト 準備済み |
| ３ | 音声合成 | １ 一般的な音声合成（標準的な方法） ① クラウドの音声合成 ・Google Cloaud Text-to-Speech ② VOICEVOX 日本語特化、無料、商用化 ③ ソフトの標準機能 Power Point の読み上げ機能 ２ 自分の声で読ませる（音声クローン） ① クラウド型 ElevenLabs ② ローカル型（Claude Code 向き） オープンソースの音声合成（要GPU） | プレゼンの ための 音声合成 VOICEVOX がおすすめ |
作業・成果物
今回、ミュージックビデオ（静止画ベース）を作るという作業ができるようになりました。その中で、区切れ目になるような動画は、YouTube動画にアップしました。
| 作業０１： 09/10 ７月に起きたハギング･フェイス事件の、AIにプレゼンを作らせた |
| プレゼン修正案１ 2026/09/18 |
| 内容的な部分は、申し分のないできだと思います。その上で、発表もAIで話させることを考えてみたいと思います。 ・発表時間 10分 ・音声原稿 内容はかみ砕いて、高校生や、AIリテラシーが低い大人でも理解できる内容にする。もし、プレゼン資料との乖離が大きいいようならば、資料そのものを作り直す方向で考える。 |
| 作業０２： 09/11 プログラムの制作役と、監査役を設け、損益計算アプリを制作 |
| 作業０３： 09/13 MV「Goodbye Day」を制作、［単一］エージェント |
今回、Claude Code を使って、来生たかおさんの「Goodbye Day」の、ミュージックビデオ（MV）を作りました。与えたのは、購入した音楽ファイルと、以前、Chat GPT に作ってもらった、この曲のシナリオ（動画コンテ）です。作ってもらったのは、３種類です。
① 字幕等のないMV
② 先頭に、AIのコンセプトの入ったMV
③ 映像中の写真に開設の入ったMV
| 全体として、動きが小さすぎて、ほとんど静止画に見える。 |
| 作業０4： 09/13 MV「Goodbye Day」を制作、［複数］エージェント |
今回の作業は、複数エージェントによるMVの制作です。専門的な話はここでは辞退しますが、３＋１体のエージェントAIが協力しながら、基本的にはAIだけで生成したMVです。
| № | 役割 | 仕事内容 | エージェント |
| 統括者・責任者 | 全体の流れを統括する、初期作業、最終判断 | Claude Code | |
| １ | 画像制作者 | 与えられた指示をもとに、映像の生成や修正 | MV-Builder |
| ２ | 検査役・監査役 | 仕様書に基づいて映像を検査し、評価をする | MV-Auditor |
| ３ | 写真選定役 | シナリオに合う写真をWEBから選択する | MV-curator |
① ある程度、動きのある動画
② 先頭に、AIコンセプトの入ったMV
| 初めて、複数エージェントによるMVを作らせた。今回のMVのできを見る限り、思ったよりも作り直しの効果が表れていないように感じた。 |
| 作業０５： 09/17 MV「駅」を制作、［複数］、［自身が撮影］した写真・動画 |
| 作業０６： 09/17 MV「Goodbye Day」の修正版を制作、［単一］ |
| 作業０７： 09/18 MV「駅」の修正版を制作、［単一］、［自身が撮影］ |