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2026/09/18
現時点で、やりたいこと（長短期）、やらなくてはいけないこと（生徒の課題研究）を、リストにしておきます。
課題研究
１ MV制作
- ①「花束」（Back Number）前に進める
- ②「Loser」（米津玄師）検討中
２ 生成AIプロンプト準備済み
- 画像生成AIを作る
- データセット：MNIST 28✖28 mono 手書き数字 ／ Fashion-MNIST 28✖28 mono 衣類 ／ CIFAR10 32✖32 color 乗り物・動物
- 手法（モデル）：DCGAN ランダム生成 ／ cGAN 指定して生成 ／ VAE（変分オートエンコーダ） 別な主流 ／ 拡散モデル（Diffusion Model） 現在の主流
- 実験・考察（研究）：ハイパーパラメータ実験 ／ モード崩壊の観察と対策（GAN特有） ／ データ拡張（データ量の割り増し）
まずは、MNIST と DCGAN の組み合わせ
３ 音声合成プレゼンのための音声合成
- 一般的な音声合成（標準的な方法）：① クラウドの音声合成（Google Cloud Text-to-Speech） ② VOICEVOX（日本語特化、無料、商用化） ③ ソフトの標準機能（Power Point の読み上げ機能）
- 自分の声で読ませる（音声クローン）：① クラウド型（ElevenLabs） ② ローカル型（Claude Code 向き）：オープンソースの音声合成（要GPU）
VOICEVOX がおすすめ